Inteligencia Artificial detecta conductores ebrios con alta precisión

Inteligencia Artificial detecta conductores ebrios con alta precisión

Inteligencia Artificial detecta conductores ebrios con alta precisión Inteligencia Artificial detecta conductores ebrios con alta precisión.

Un algoritmo de inteligencia artificial instalado en vehículos inteligentes ahora puede identificar a conductores ebrios mediante el análisis continuo de sus rostros, alcanzando una precisión del 75%. Esta innovación tecnológica ha sido detallada en un artículo científico, destacando su potencial para mejorar la seguridad vial.

El sistema emplea una cámara integrada que monitorea constantemente al conductor en busca de signos de intoxicación, tales como la dirección de la mirada y la posición de la cabeza. A diferencia de los métodos actuales que dependen de patrones de conducción, esta tecnología puede evaluar el nivel de intoxicación desde el inicio del viaje, cuando el vehículo se enciende.

Desarrollado por investigadores de la Universidad Edith Cowan en Australia y presentado en una conferencia de IEEE y CVF, este proyecto promete reducir significativamente los accidentes de tránsito causados por conductores ebrios. Los detalles del estudio se pueden consultar en la conferencia mencionada.

Además, el sistema puede integrarse fácilmente en la arquitectura digital de vehículos inteligentes y, potencialmente, en otros dispositivos, como smartphones, ampliando su alcance y utilidad.

La Organización Mundial de la Salud estima que el consumo de alcohol está involucrado en el 20% al 30% de los accidentes automovilísticos mortales a nivel global. En Australia, el país donde se originó este proyecto, el 30% de los accidentes fatales implican niveles de alcohol en sangre por encima del límite legal.

El estudio utilizó imágenes de conductores bajo distintos niveles de intoxicación en simuladores, identificando señales visuales como ojos enrojecidos, rostro enrojecido y mirada perdida. Con una precisión del 75%, el algoritmo logró predecir el estado de intoxicación en la mayoría de los casos estudiados.

Según Syed Zulqarnain Gilani, líder del proyecto, el siguiente paso es mejorar la resolución de las imágenes para aumentar la precisión de las predicciones. Este avance podría eventualmente permitir que cámaras de vigilancia instaladas en carreteras utilicen esta tecnología para detectar conductores ebrios antes de que se pongan al volante.

Esta innovadora aplicación de la inteligencia artificial representa un paso significativo hacia la reducción de accidentes de tráfico y la mejora de la seguridad vial en todo el mundo.